с кухни
Почему два разбора дают разное
Люди ждут одну «правильную» цифру, как на этикетке йогурта. На фото её нет. Один и тот же борщ при лампе и у окна выглядит по-разному: жир то блестит сильнее, то прячется. Демо честно плавает в небольшой вилке — и это ближе к жизни, чем притворная точность до единицы.
Кнопка «Ещё раз» тоже не обязана выдавать клон. Внутри есть разброс, чтобы показать: оценка — диапазон. Если вас бесит любая нестабильность, зафиксируйте весами одну порцию и держите её как эталон. Тогда MealScan становится сравнением «похоже / не похоже», а не оракулом.
Смена типа приёма пищи — завтрак или обед — тоже двигает цифру. Мы не прячем это в выпадающем «тоне». Вы сами выбираете якорь. Полная миска как обед и та же миска как перекус — разные истории про голод, и оценка порции чуть сдвигается.
Сильный зум, фильтр «теплее» и обрезанный край тарелки добавляют хаоса сильнее, чем повторный клик. Сначала выровняйте съёмку: сверху, светлое место, тарелка целиком. Потом уже сравнивайте два прогона. Иначе спорите с артефактом кадра, а не с едой.
Иногда «разное» — это вы сами доложили сметану между снимками. Звучит смешно, пока не вспомните, как часто так бывает. Переснимите после финальной версии блюда. Сервис видит картинку, не вашу память о рецепте.
Короткий вывод без пафоса: смотрите на порядок калорий и на заметку про масло или объём. Если два разбора разошлись на сотню-другую — это сигнал переснять или взвесить, а не повод верить одному «красивому» числу.